데이터 분석과 시각화

오늘의 목표

1. 데이터 분석과 시각화 개념 이해
2. Tableau Desktop 기본 구조 익히기
3. 샘플 데이터를 불러오고 간단한 시각화 실습
4. 다양한 차트 생성 및 해석
5. 대시보드 구성 및 공유 방법 익히기

데이터 분석이란?

• 데이터를 수집하고 가공하여
  의미 있는 정보와 인사이트를 도출하는 과정
• 의사결정, 전략 수립, 고객 이해 등
  다양한 목적을 위해 활용됨

데이터 시각화란?

• 데이터를 표, 차트, 그래프, 지도 등
  ‘보이는’ 형태로 표현하는 기법
• 복잡한 데이터 → 한눈에 파악 가능한 정보로 전환
• 예시:
  • 막대 차트 → 매출 비교
  • 꺾은선 차트 → 추이 분석
  • 지도 → 지역별 분석

왜 시각화가 중요한가요?

• 숫자로 된 표만 보면 → 직관적 해석 어려움
• 시각화를 통해 ‘패턴’, ‘변화’, ‘이상치’ 가 명확하게 드러남
• 분석 결과를 쉽게 설명하고 공유할 수 있음

기존 방식과의 차이

Tableau란?

• BI (Business Intelligence) 도구
• 데이터를 연결 → 분석 → 시각화 → 공유까지 한 번에
• 기업/공공기관/교육 현장에서도 광범위하게 사용

사용 도구: Tableau Desktop (한국어 버전)

Tableau Public vs Desktop

항목	Tableau Public (무료)	Tableau Desktop (유료)
사용 목적	비상업적 / 공개용	상업적 / 비공개 데이터 가능
데이터 원본	제한적 (Excel, Google Sheets 등)	대부분의 데이터베이스 지원
데이터 크기	최대 1,500만 행	제한 없음
저장 위치	Tableau Public (2024.1부터 로컬 저장도 가능)	로컬, 서버, 클라우드 등
공유 방법	Tableau Public만 가능	Tableau Server / Cloud / Public 등
라이브 연결	Google Sheets (24시간 주기 갱신)	다양한 실시간 데이터 지원
가격	무료	유료 (구독형)

오늘 사용할 샘플 데이터

Superstore_KR_수정본.xlsx

• 가상의 온라인 상점 판매 데이터
• 포함 내용:
  • 주문 일자, 제품명, 지역, 매출, 수익 등
• 실습 전용으로 최적화된 구성

실습 준비 확인

Tableau Desktop 설치 여부 확인
샘플 파일 다운로드 완료
기본 마우스 조작/파일 열기 OK